Cổng Thông tin đào tạo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt

Trọng số Xác suất thống kê (1)_AI: Chuyên cần 0.2 Giữa kỳ 0.2 Cuối kỳ 0.6

Nội dung đã giảng dạy lớp học phần Xác suất thống kê (1)_AI

STT	Nội dung	Ngày dạy	Tình hình vắng nghỉ
Buổi 1	CHƯƠNG 1: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ 1.1. Bản chất của xác suất và thống kê. 1.1.1. Thống kê mô tả và thống kê suy diễn. 1.1.2. Các loại biến và dữ liệu. 1.1.3. Các kỹ thuật thu thập dữ liệu và thu thập mẫu. 1.1.4. Phương pháp nghiê	2025-08-29 06:02:00	SV vắng: 24 - Bùi Chấn An - Mã SV: 23AI001 - Nguyễn Đình Hiếu - Mã SV: 23AI015 - LƯƠNG VĂN HUẤN - Mã SV: 21CE090 - Trần Minh Huy - Mã SV: 23AI017 - VÕ PHƯỚC NGUYÊN KHÔI - Mã SV: 24IT124 - Nguyễn Cửu Tuấn Kiệt - Mã SV: 20IT767 - NGUYỄN VĂN LÂM - Mã SV: 24AI031 - ĐẶNG HOÀNG NHẬT LINH - Mã SV: 21CE096 - HOÀNG NGỌC LONG - Mã SV: 21IT152 - NGUYỄN ĐỨC MẠNH - Mã SV: 24IT156 - VÕ ĐỨC NHÂN - Mã SV: 24IT188 - TRẦN SINH NHẬT - Mã SV: 21AD045 - NGUYỄN NGỌC NINH - Mã SV: 21IT367 - Phạm Hoàng Quân - Mã SV: 23AI041 - NGÔ NGỌC SƠN - Mã SV: 21CE113 - NGUYỄN TẤN TÀI - Mã SV: 24AI049 - NGUYỄN VĂN THANH TÂN - Mã SV: 24ITE094 - PHAN ĐỨC TOÀN - Mã SV: 21DA058 - Thái Thành Trung - Mã SV: 23AI051 - PHẠM THANH TÚ - Mã SV: 21CE058 - TRẦN THANH TUẤN - Mã SV: 24IT298 - NGUYỄN VĂN VIẾT TUẤT - Mã SV: 24AI064 - Phạm Văn Vinh - Mã SV: 23AI054 - DƯƠNG VƯƠNG - Mã SV: 24AI066
Buổi 2	1.2. Data Description 1.2.1. Frequency Distributions and Graphs. 1.2.2. Measures of Central Tendency (Mean, Mode, Median, Midrange,…) 1.2.3. Measures of Variation (Varian, Standar deviation, Range, Coefficent of Variance,…) 1.2.4. Chebyshev’s Theorem. 1.2	2025-09-05 06:02:14	SV vắng: 17 - Bùi Chấn An - Mã SV: 23AI001 - ĐẶNG VĂN HẬU - Mã SV: 24IT057 - LƯƠNG VĂN HUẤN - Mã SV: 21CE090 - Nguyễn Đăng Khoa - Mã SV: 23AI022 - VÕ PHƯỚC NGUYÊN KHÔI - Mã SV: 24IT124 - Nguyễn Cửu Tuấn Kiệt - Mã SV: 20IT767 - HOÀNG NGỌC LONG - Mã SV: 21IT152 - TRẦN SINH NHẬT - Mã SV: 21AD045 - NGUYỄN NGỌC NINH - Mã SV: 21IT367 - HỒ VĨNH DUY PHƯƠNG - Mã SV: 22IT228 - NGUYỄN VĂN THANH TÂN - Mã SV: 24ITE094 - PHAN ĐỨC TOÀN - Mã SV: 21DA058 - TRẦN QUANG TRÌNH - Mã SV: 21IT456 - Nguyễn Ngọc Bảo Trung - Mã SV: 23IT.B236 - PHẠM THANH TÚ - Mã SV: 21CE058 - TRẦN THANH TUẤN - Mã SV: 24IT298 - Lê Hoàng Vũ - Mã SV: 23IT.B249
Buổi 3	1.3. Classical Probability 1.3.1. Probability and Counting Rules. 1.3.2. Rules for Probability. 1.3.3. Bayes’s Formulars.	2025-09-12 05:59:52	SV vắng: 0

Lịch trình giảng dạy của học phần Xác suất thống kê

Buổi	Nội dung
1	CHƯƠNG 1: BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT. 1.1. Nhắc lại về đại số tổ hợp. 1.2. Phép thử và biến cố
2	1.3. Xác suất của biến cố
3	1.4.Các công thức về xác suất
4	Bài tập và thảo luận
5	Bài tập và thảo luận
6	CHƯƠNG 2: BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ CÁC LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT. 2.1. Biến ngẫu nhiên. 2.2. Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên
7	2.3.Luật phân phối xác suất. 2.4. Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên
8	2.5.Các luật phân phối xác suất thông dụng
9	Bài tập và thảo luận
10	Kiểm tra giữa kì
11	CHƯƠNG 3: LÝ THUYẾT CHỌN MẪU. 3.1. Lý thuyết chọn mẫu. 3.2. Các phương pháp sắp xếp dấu hiệu thống kê
12	3.3. Hàm phân phối thực nghiệm. 3.4. Các tham số đặc trưng của mẫu
13	CHƯƠNG 4. LÍ THUYẾT ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH. 4.1. Mở đầu. 4.2. Các tiêu chuẩn ước lượng.
14	4.3. Khoảng ước lượng đối xứng. 4.4. Kiểm định giá trị trung bình.
15	Bài tập và thảo luận

Tiến độ giảng dạy các GV khác của học phần này

STT	Tên lớp HP	Giảng viên	Tiến độ dạy	Chi tiết
1	Xác suất thống kê (1)_AI	TS Đặng Văn Cường	Đã dạy 3 / 15 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 CHƯƠNG 1: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ 1.1. Bản chất của xác suất và thống kê. 1.1.1. Thống kê mô tả và thống kê suy diễn. 1.1.2. Các loại biến và dữ liệu. 1.1.3. Các kỹ thuật thu thập dữ liệu và thu thập mẫu. 1.1.4. Phương pháp nghiê 2025-08-29 06:02:00 2 1.2. Data Description 1.2.1. Frequency Distributions and Graphs. 1.2.2. Measures of Central Tendency (Mean, Mode, Median, Midrange,…) 1.2.3. Measures of Variation (Varian, Standar deviation, Range, Coefficent of Variance,…) 1.2.4. Chebyshev’s Theorem. 1.2 2025-09-05 06:02:14 3 1.3. Classical Probability 1.3.1. Probability and Counting Rules. 1.3.2. Rules for Probability. 1.3.3. Bayes’s Formulars. 2025-09-12 05:59:52
2	Xác suất thống kê (2)_AI_TA	TS Đặng Văn Cường	Đã dạy 2 / 15 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chapter 1: BASIC CONCEPTS OF PROBABILITY AND STATISTICS 1.1. The Nature of Probability and Statistics. 1.1.1. Descriptive and Inferential Statistics. 1.1.2. Variables and Types of Data. 1.1.3. Data Collection and Sampling Techniques. 1.1.4. Observational 2025-09-05 08:02:29 2 1.2. Data Description 1.2.1. Frequency Distributions and Graphs. 1.2.2. Measures of Central Tendency (Mean, Mode, Median, Midrange,…) 1.2.3. Measures of Variation (Varian, Standar deviation, Range, Coefficent of Variance,…) 1.2.4. Chebyshev’s Theorem. 1.2 2025-09-12 08:00:32
3	Xác suất thống kê (3)	ThS Hồ Thị Hồng Liên	Đã dạy 3 / 15 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 CHƯƠNG 1: BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT. 1.1. Nhắc lại về đại số tổ hợp. 1.2. Phép thử và biến cố 2025-08-27 02:35:51 2 1.3. Xác suất của biến cố 2025-09-03 02:40:41 3 1.4.Các công thức về xác suất 2025-09-10 02:46:40
4	Xác suất thống kê (4)	ThS Hồ Thị Hồng Liên	Đã dạy 3 / 15 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 CHƯƠNG 1: BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT. 1.1. Nhắc lại về đại số tổ hợp. 1.2. Phép thử và biến cố 2025-08-27 00:37:03 2 1.3. Xác suất của biến cố 2025-09-03 00:40:42 3 1.4.Các công thức về xác suất 2025-09-10 00:39:43