Cổng Thông tin đào tạo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Tin tức sự kiện | Thông báo | Danh bạ | Biểu mẫu | Lịch tuần | Hình ảnh | Email

Trọng số Học máy (4): Chuyên cần 0.1 Bài tập 0.2 Giữa kỳ 0.2 Cuối kỳ 0.5

Nội dung đã giảng dạy lớp học phần Học máy (4)

STT	Nội dung	Ngày dạy	Tình hình vắng nghỉ
Buổi 1	Chapter1. Introduction ML	2023-02-01 13:15:43	SV vắng: 13 - Nguyễn Hải Dương - Mã SV: 20IT311 - Lê Đinh Hải Đan - Mã SV: 20IT037 - Nguyễn Khắc Đông - Mã SV: 20IT146 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Đỗ Minh Nhật - Mã SV: 20IT744 - Nguyễn Văn Nhật - Mã SV: 20IT721 - Dương Minh Phương - Mã SV: 20IT770 - Võ Minh Quân - Mã SV: 20IT818 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Nguyễn Ngọc Thắng - Mã SV: 20IT347 - Nguyễn Hữu Thành - Mã SV: 20IT876 - Nguyễn Thanh Tùng - Mã SV: 20IT1023
Buổi 2	Chapter 2. project ML	2023-02-08 13:21:42	SV vắng: 2 - Nguyễn Khắc Đông - Mã SV: 20IT146 - Lâm Tấn Hưng - Mã SV: 20IT803
Buổi 3	chapter 3. Linear regression	2023-02-15 13:09:03	SV vắng: 12 - Nguyễn Hải Dương - Mã SV: 20IT311 - Nguyễn Xuân Thành Đạt - Mã SV: 20IT703 - Nguyễn Trung Đức - Mã SV: 20IT040 - Đỗ Minh Nhật - Mã SV: 20IT744 - Dương Minh Phương - Mã SV: 20IT770 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Nguyễn Ngọc Thắng - Mã SV: 20IT347 - Mai Phước Thọ - Mã SV: 20IT187 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864 - Nguyễn Thị Trâm - Mã SV: 20IT732 - Bùi Công Tuấn - Mã SV: 20IT1016 - Nguyễn Thanh Tùng - Mã SV: 20IT1023
Buổi 4	chapter 3. Linear regression (tt)	2023-02-22 13:07:42	SV vắng: 7 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Nguyễn Huy Hoàng - Mã SV: 20IT430 - Trương Vũ Khoa - Mã SV: 20IT524 - Mai Phước Thọ - Mã SV: 20IT187 - Trần Ngọc Thuận - Mã SV: 20IT675 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864
Buổi 5	chapter 4. classification	2023-03-01 13:08:30	SV vắng: 8 - Nguyễn Nhật Anh - Mã SV: 20IT356 - Nguyễn Hải Dương - Mã SV: 20IT311 - Trần Đình Hiếu - Mã SV: 20IT212 - Nguyễn Huy Hoàng - Mã SV: 20IT430 - Đỗ Minh Nhật - Mã SV: 20IT744 - Dương Minh Phương - Mã SV: 20IT770 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864
Buổi 6	day 8.3 chaper4. classifycation (tt)	2023-03-08 13:10:41	SV vắng: 4 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Đình Hiếu - Mã SV: 20IT212 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864
Buổi 7	day 15.3. chapter 4 (tt)	2023-03-15 14:52:38	SV vắng: 3 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864 - Đỗ Minh Nhật - Mã SV: 20IT744 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315
Buổi 8	day 22.3	2023-03-22 13:25:45	SV vắng: 4 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Phạm Văn Tài - Mã SV: 20IT393
Buổi 9	day 12.4	2023-04-12 13:20:03	SV vắng: 9 - Nguyễn Nhật Anh - Mã SV: 20IT356 - Nguyễn Văn Chiến - Mã SV: 20IT481 - Nguyễn Khắc Đông - Mã SV: 20IT146 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Nguyễn Ngọc Thắng - Mã SV: 20IT347 - Phạm Công Thắng - Mã SV: 20IT835 - Vũ Trí Thức - Mã SV: 20IT405
Buổi 10	day 19.4	2023-04-19 13:08:08	SV vắng: 2 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509
Buổi 11	day 26.4.2023	2023-04-26 13:03:36	SV vắng: 4 - Phạm Minh Đức - Mã SV: 20IT147 - Trần Quang Hiếu - Mã SV: 20IT315 - Đinh Thành Tài - Mã SV: 20IT509 - Hồ Anh Tín - Mã SV: 20IT864
Buổi 12	day 17.5.2023	2023-05-17 13:08:03	SV vắng: 0

Lịch trình giảng dạy của học phần Học máy

Buổi	Nội dung

Tiến độ giảng dạy các GV khác của học phần này

STT	Tên lớp HP	Giảng viên	Tiến độ dạy	Chi tiết
1	Học máy (1)_TA	TS Nguyễn Sĩ Thìn	Đã dạy 13 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chapter 1: Overview of Machine Learning 2024-12-30 00:46:25 2 Chapter 2 2025-01-13 02:26:13 3 Chapter 2 2025-02-10 00:35:58 4 Chapter 3 (cont) 2025-02-17 00:38:46 5 Chapter 3 (cont) 2025-02-24 00:43:19 6 Chapter 3 2025-03-03 00:40:52 7 Chapter 4 2025-03-10 00:21:13 8 Chapter 4 (cont) 2025-03-24 00:40:54 9 Chapter 5 2025-03-31 00:41:09 10 MidTerm 2025-04-14 00:24:47 11 Chapter 6 2025-04-21 00:20:00 12 Chapter 6 (cont) 2025-04-28 00:39:50 13 Review 2025-05-05 00:19:18
2	Học máy (2)	TS Nguyễn Sĩ Thìn	Đã dạy 12 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1: Tổng quan về học máy 2024-12-30 06:26:14 2 Chương 2 2025-01-13 06:12:44 3 Chương 2 2025-02-10 05:49:04 4 Chương 3 2025-02-17 06:06:43 5 Chương 3 (tt) 2025-03-03 06:16:40 6 Chương 4 2025-03-10 06:06:32 7 Chương 4 (tt) 2025-03-24 06:07:40 8 Chương 5 2025-03-31 06:07:28 9 Chương 5 (tt) 2025-04-14 05:49:28 10 Chương 6 2025-04-21 06:13:43 11 Chương 6 (tt) 2025-04-28 06:20:32 12 Ôn tập 2025-05-05 09:29:48
3	Học máy (3)_TA	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 3 buổi Báo nghỉ: 2 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-03 01:01:15 2 U2 2025-01-10 00:44:08 3 U3 2025-01-17 00:49:03 4 U4 2025-02-07 00:41:24 5 U5 2025-02-14 00:50:28 6 U6 2025-02-21 00:45:31 7 U7 2025-02-28 00:49:28 8 U8 2025-03-07 00:29:54 9 U9 2025-03-14 00:08:30 10 U10 2025-03-21 00:11:59 11 U11 2025-03-28 00:22:12 12 U12 2025-04-04 00:26:13 13 U13 2025-04-11 00:49:37 14 U14 2025-04-20 00:33:18 15 U15 2025-04-27 00:36:31
4	Học máy (4)	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 3 buổi Báo nghỉ: 2 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-03 06:07:09 2 U2 2025-01-10 06:04:39 3 U3 2025-01-17 06:18:45 4 U4 2025-02-07 06:06:30 5 U5 2025-02-14 14:43:06 6 U6 2025-02-21 06:01:48 7 U7 2025-02-28 00:54:21 8 U8 2025-03-07 06:03:51 9 U9 2025-03-14 06:04:18 10 U10 2025-03-21 06:11:00 11 U11 2025-03-28 06:11:01 12 U12 2025-04-04 06:26:05 13 U13 2025-04-11 05:34:25 14 U14 2025-04-20 07:06:54 15 U15 2025-04-27 05:09:30
5	Học máy (5)	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 16 buổi Báo nghỉ: 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-08 06:06:18 2 U2 2025-01-15 05:52:18 3 U3 2025-02-05 06:07:23 4 U4 2025-02-12 06:06:18 5 U5 2025-02-19 06:07:51 6 U6 2025-02-26 05:49:24 7 U7 2025-03-05 05:52:47 8 U8 2025-03-12 06:17:01 9 U9 2025-03-19 05:51:55 10 U10 2025-03-26 05:47:40 11 U11 2025-04-02 05:51:15 12 U12 2025-04-09 06:20:31 13 U13 2025-04-23 05:50:01 14 U14 2025-05-02 00:08:47 15 U15 2025-05-03 02:04:45
6	Học máy (6)	ThS Mai Lam	Đã dạy 14 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-02 06:05:33 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-09 00:38:45 3 Chương 3. Các kỹ thuật hồi quy tuyến tính 2025-01-16 06:04:06 4 Chương 3. (Tiếp theo) Ridge và Lasso Regression 2025-02-06 06:07:36 5 Chương 4: Các phương pháp phân loại (Statistical-based methods) 2025-02-13 06:10:24 6 Chương 4: Phương pháp Distance-based 2025-02-20 07:19:10 7 Chương 4: Support Vector Machine 2025-02-27 07:56:02 8 Thực hành classification 2025-03-13 06:00:25 9 Chương 5: Phân cụm 2025-03-20 06:57:33 10 Chương 6: PCA 2025-03-27 08:08:18 11 Chương 7: Decision Trees 2025-04-03 07:16:46 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-10 06:06:03 13 Báo cáo (buổi 2) 2025-04-17 06:00:51 14 Thì giữa kỳ 2025-04-24 06:31:55
7	Học máy (7)	ThS Mai Lam	Đã dạy 15 / 16 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-08 08:26:05 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-15 06:03:15 3 Chương 3. Linear Regression 2025-02-05 09:09:53 4 Chương 3. Các pp Simple Linear Regression (tt) 2025-02-12 06:14:07 5 Chương 4. Classification 2025-02-19 07:04:05 6 Chương 4. Thuật toán K-Nearest Neighbors 2025-02-26 06:05:48 7 Chương 4: Support Vector Machine 2025-03-05 07:25:02 8 Chương 4: Các phương pháp phân loại (Thực hành) 2025-03-12 06:10:37 9 Chương 5: Phương pháp phân cụm 2025-03-19 06:09:22 10 Chương 6: PCA 2025-03-26 08:28:50 11 Chương 7: Decision Trees 2025-04-02 06:07:08 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-09 09:18:36 13 Báo cáo final project (buổi 2) 2025-04-16 06:23:46 14 Thì giữa kỳ 2025-04-23 06:27:58 15 Báo cáo 2025-05-07 06:11:46
8	Học máy (8)	ThS Mai Lam	Đã dạy 14 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-02 02:53:50 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-09 00:43:48 3 Chương 4. Phương pháp hồi quy tuyến tính 2025-01-16 03:27:56 4 Chương 4 (tiếp theo) pp Ridge và Lasso Regression 2025-02-06 02:21:06 5 Chương 5. Các phương pháp phân loại (Logistic Regression) 2025-02-13 00:37:11 6 Chương 5. K Nearest Neighbors 2025-02-20 01:18:50 7 Chương 5. Support Vector Machine 2025-02-27 00:44:00 8 Chương 5. Classification Methods (Thực hành) 2025-03-13 00:39:17 9 Chương 5: Phân cụm 2025-03-20 02:32:30 10 Chương 7: PCA 2025-03-27 02:18:03 11 Chapter 8: Ensemble Learning 2025-04-03 00:44:52 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-10 00:42:02 13 Báo cáo final project (buổi 2) 2025-04-17 00:50:50 14 Thì giữa kỳ 2025-04-24 01:02:40

Copyright © 2017-2025 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin & Truyền Thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Địa chỉ: Khu Đô thị Đại học Đà Nẵng, Đường Nam Kỳ Khởi Nghĩa, quận Ngũ Hành Sơn, TP. Đà Nẵng
Điện thoại: 0236.6.552.688 daotao@vku.udn.vn