Cổng Thông tin đào tạo - Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Tin tức sự kiện | Thông báo | Danh bạ | Biểu mẫu | Lịch tuần | Hình ảnh | Email

Trọng số Học máy (6): Chuyên cần 0.1 Bài tập 0.2 Giữa kỳ 0.2 Cuối kỳ 0.5

Nội dung đã giảng dạy lớp học phần Học máy (6)

STT	Nội dung	Ngày dạy	Tình hình vắng nghỉ
Buổi 1	Bài 1. Tổng quan về học máy	2023-02-03 13:09:39	SV vắng: 7 - Hồ Nguyên Hà - Mã SV: 20IT043 - Đoàn Mạnh Hùng - Mã SV: 20IT586 - Nguyễn Văn Tài - Mã SV: 20IT834 - Trương Ngọc Tấn - Mã SV: 20IT813 - Phạm Thanh Trường - Mã SV: 20IT461 - Phạm Văn Tuấn - Mã SV: 20IT344 - Cao Bá Tương - Mã SV: 20IT700
Buổi 2	Dự án học máy	2023-02-10 13:09:45	SV vắng: 7 - Nguyễn Kết Đoàn - Mã SV: 20IT479 - Đoàn Mạnh Hùng - Mã SV: 20IT586 - Trần Thế Huy - Mã SV: 20IT503 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Hồ Thăng Trình - Mã SV: 20IT511 - Nguyễn Văn Vũ - Mã SV: 20IT246 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464
Buổi 3	Bài 3. Kỹ thuật hồi quy 3.1.Bài toán hồi quy 3.2.Giảm Gradient 3.3.Hồi quy tuyến tính	2023-02-17 13:13:39	SV vắng: 4 - Trần Thế Huy - Mã SV: 20IT503 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Huỳnh Minh Quân - Mã SV: 20IT231 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464
Buổi 4	Bài 3 (tt).3.4.Hồi quy đa thức 3.5. Hồi quy logistic	2023-02-24 13:17:53	SV vắng: 12 - Phạm Văn Đan - Mã SV: 20IT258 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Lê Bá Chinh - Mã SV: 20IT516 - Phan Thị Kim Ngân - Mã SV: 20IT225 - Nguyễn Văn Ngọ - Mã SV: 20IT165 - Đặng Quốc Nhã - Mã SV: 20IT966 - Nguyễn Thanh Phong - Mã SV: 20IT735 - Lương Minh Quân - Mã SV: 20IT951 - Nguyễn Quốc Thành - Mã SV: 20IT965 - Đinh Xuân Thìn - Mã SV: 20IT350 - Nguyễn Hữu Thông - Mã SV: 20IT852 - Phạm Văn Tuấn - Mã SV: 20IT344
Buổi 5	Bài 4: Kỹ thuật phân lớp	2023-03-10 13:08:03	SV vắng: 5 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Phan Thị Kim Ngân - Mã SV: 20IT225 - Lê Thị Nhung - Mã SV: 20IT327 - Nguyễn Minh Phương - Mã SV: 20IT331 - Nguyễn Thanh Tuấn - Mã SV: 20IT237
Buổi 6	Bài 4: Kỹ thuật phân lớp (tt)	2023-03-17 13:09:30	SV vắng: 8 - Nguyễn Kết Đoàn - Mã SV: 20IT479 - Đoàn Mạnh Hùng - Mã SV: 20IT586 - Đinh Xuân Thìn - Mã SV: 20IT350 - Nguyễn Bảo Trí - Mã SV: 20IT460 - Nguyễn Văn Tùng - Mã SV: 20IT073 - Nguyễn Khắc Vũ - Mã SV: 20IT354 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464 - Nguyễn Thanh Phong - Mã SV: 20IT735
Buổi 7	Bài 4: Kỹ thuật phân lớp (tt)	2023-03-24 13:07:30	SV vắng: 17 - Nguyễn Minh Diện - Mã SV: 20IT593 - Phan Văn Bằng - Mã SV: 20IT490 - Nguyễn Văn Vũ - Mã SV: 20IT246 - Đoàn Mạnh Hùng - Mã SV: 20IT586 - Trần Thế Huy - Mã SV: 20IT503 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Biện Minh Nghĩa - Mã SV: 20IT014 - Nguyễn Minh Phương - Mã SV: 20IT331 - Phan Xuân Quang - Mã SV: 20IT471 - Bùi Quang Sang - Mã SV: 20IT017 - Nguyễn Văn Tài - Mã SV: 20IT834 - Trương Đức Thắng - Mã SV: 20IT458 - Nguyễn Quốc Thành - Mã SV: 20IT965 - Hồ Thăng Trình - Mã SV: 20IT511 - Nguyễn Thanh Tuấn - Mã SV: 20IT237 - Nguyễn Khắc Vũ - Mã SV: 20IT354 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464
Buổi 8	Kiểm tra giữa kỳ	2023-03-31 13:08:12	SV vắng: 2 - Lê Chí Nghĩa - Mã SV: 20IT624 - Nguyễn Hữu Thông - Mã SV: 20IT852
Buổi 9	Bài 5. Kỹ thuật gom cụm 5.1.Bài toán phân cụm 5.2.K-Mean	2023-04-14 13:04:31	SV vắng: 7 - Hồ Nguyên Hà - Mã SV: 20IT043 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Phan Thị Kim Ngân - Mã SV: 20IT225 - Lê Nguyễn Duy Nghĩa - Mã SV: 20IT323 - Đinh Xuân Thìn - Mã SV: 20IT350 - Nguyễn Khắc Vũ - Mã SV: 20IT354 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464
Buổi 10	JDBC (cont)	2023-04-21 13:17:10	SV vắng: 0
Buổi 11	Cây quyết định	2023-04-28 13:10:07	SV vắng: 0
Buổi 12	Thuật toán svm	2023-05-05 13:27:11	SV vắng: 0
Buổi 13	Bài 8.Mạng Neural và Học sâu 8.1.Giới thiệu 8.2.Perceptron learning algorithm 8.3.Multilayer neural network và backpropagation 8.4.Các kỹ thuật cơ bản trong deep learning	2023-05-12 13:12:02	SV vắng: 11 - Võ Thành Đạt - Mã SV: 20IT1021 - Nguyễn Kết Đoàn - Mã SV: 20IT479 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437 - Phan Văn Ngọc - Mã SV: 20IT060 - Nguyễn Xuân Phúc - Mã SV: 20IT329 - Nguyễn Quốc Thành - Mã SV: 20IT965 - Nguyễn Hữu Thông - Mã SV: 20IT852 - Phạm Văn Tuấn - Mã SV: 20IT344 - Nguyễn Văn Tùng - Mã SV: 20IT073 - Nguyễn Khắc Vũ - Mã SV: 20IT354 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464
Buổi 14	Hệ khuyến nghị	2023-05-19 12:50:10	SV vắng: 2 - Trần Minh Vũ - Mã SV: 20IT464 - Vương Quốc Khánh - Mã SV: 20IT437
Buổi 15	Ôn tập	2023-05-27 08:42:26	SV vắng: 0

Lịch trình giảng dạy của học phần Học máy

Buổi	Nội dung

Tiến độ giảng dạy các GV khác của học phần này

STT	Tên lớp HP	Giảng viên	Tiến độ dạy	Chi tiết
1	Học máy (1)_TA	TS Nguyễn Sĩ Thìn	Đã dạy 13 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chapter 1: Overview of Machine Learning 2024-12-30 00:46:25 2 Chapter 2 2025-01-13 02:26:13 3 Chapter 2 2025-02-10 00:35:58 4 Chapter 3 (cont) 2025-02-17 00:38:46 5 Chapter 3 (cont) 2025-02-24 00:43:19 6 Chapter 3 2025-03-03 00:40:52 7 Chapter 4 2025-03-10 00:21:13 8 Chapter 4 (cont) 2025-03-24 00:40:54 9 Chapter 5 2025-03-31 00:41:09 10 MidTerm 2025-04-14 00:24:47 11 Chapter 6 2025-04-21 00:20:00 12 Chapter 6 (cont) 2025-04-28 00:39:50 13 Review 2025-05-05 00:19:18
2	Học máy (2)	TS Nguyễn Sĩ Thìn	Đã dạy 12 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1: Tổng quan về học máy 2024-12-30 06:26:14 2 Chương 2 2025-01-13 06:12:44 3 Chương 2 2025-02-10 05:49:04 4 Chương 3 2025-02-17 06:06:43 5 Chương 3 (tt) 2025-03-03 06:16:40 6 Chương 4 2025-03-10 06:06:32 7 Chương 4 (tt) 2025-03-24 06:07:40 8 Chương 5 2025-03-31 06:07:28 9 Chương 5 (tt) 2025-04-14 05:49:28 10 Chương 6 2025-04-21 06:13:43 11 Chương 6 (tt) 2025-04-28 06:20:32 12 Ôn tập 2025-05-05 09:29:48
3	Học máy (3)_TA	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 3 buổi Báo nghỉ: 2 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-03 01:01:15 2 U2 2025-01-10 00:44:08 3 U3 2025-01-17 00:49:03 4 U4 2025-02-07 00:41:24 5 U5 2025-02-14 00:50:28 6 U6 2025-02-21 00:45:31 7 U7 2025-02-28 00:49:28 8 U8 2025-03-07 00:29:54 9 U9 2025-03-14 00:08:30 10 U10 2025-03-21 00:11:59 11 U11 2025-03-28 00:22:12 12 U12 2025-04-04 00:26:13 13 U13 2025-04-11 00:49:37 14 U14 2025-04-20 00:33:18 15 U15 2025-04-27 00:36:31
4	Học máy (4)	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 3 buổi Báo nghỉ: 2 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-03 06:07:09 2 U2 2025-01-10 06:04:39 3 U3 2025-01-17 06:18:45 4 U4 2025-02-07 06:06:30 5 U5 2025-02-14 14:43:06 6 U6 2025-02-21 06:01:48 7 U7 2025-02-28 00:54:21 8 U8 2025-03-07 06:03:51 9 U9 2025-03-14 06:04:18 10 U10 2025-03-21 06:11:00 11 U11 2025-03-28 06:11:01 12 U12 2025-04-04 06:26:05 13 U13 2025-04-11 05:34:25 14 U14 2025-04-20 07:06:54 15 U15 2025-04-27 05:09:30
5	Học máy (5)	ThS Nguyễn Đỗ Công Pháp	Đã dạy 15 / 16 buổi Báo nghỉ: 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 U1 2025-01-08 06:06:18 2 U2 2025-01-15 05:52:18 3 U3 2025-02-05 06:07:23 4 U4 2025-02-12 06:06:18 5 U5 2025-02-19 06:07:51 6 U6 2025-02-26 05:49:24 7 U7 2025-03-05 05:52:47 8 U8 2025-03-12 06:17:01 9 U9 2025-03-19 05:51:55 10 U10 2025-03-26 05:47:40 11 U11 2025-04-02 05:51:15 12 U12 2025-04-09 06:20:31 13 U13 2025-04-23 05:50:01 14 U14 2025-05-02 00:08:47 15 U15 2025-05-03 02:04:45
6	Học máy (6)	ThS Mai Lam	Đã dạy 14 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-02 06:05:33 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-09 00:38:45 3 Chương 3. Các kỹ thuật hồi quy tuyến tính 2025-01-16 06:04:06 4 Chương 3. (Tiếp theo) Ridge và Lasso Regression 2025-02-06 06:07:36 5 Chương 4: Các phương pháp phân loại (Statistical-based methods) 2025-02-13 06:10:24 6 Chương 4: Phương pháp Distance-based 2025-02-20 07:19:10 7 Chương 4: Support Vector Machine 2025-02-27 07:56:02 8 Thực hành classification 2025-03-13 06:00:25 9 Chương 5: Phân cụm 2025-03-20 06:57:33 10 Chương 6: PCA 2025-03-27 08:08:18 11 Chương 7: Decision Trees 2025-04-03 07:16:46 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-10 06:06:03 13 Báo cáo (buổi 2) 2025-04-17 06:00:51 14 Thì giữa kỳ 2025-04-24 06:31:55
7	Học máy (7)	ThS Mai Lam	Đã dạy 15 / 16 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-08 08:26:05 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-15 06:03:15 3 Chương 3. Linear Regression 2025-02-05 09:09:53 4 Chương 3. Các pp Simple Linear Regression (tt) 2025-02-12 06:14:07 5 Chương 4. Classification 2025-02-19 07:04:05 6 Chương 4. Thuật toán K-Nearest Neighbors 2025-02-26 06:05:48 7 Chương 4: Support Vector Machine 2025-03-05 07:25:02 8 Chương 4: Các phương pháp phân loại (Thực hành) 2025-03-12 06:10:37 9 Chương 5: Phương pháp phân cụm 2025-03-19 06:09:22 10 Chương 6: PCA 2025-03-26 08:28:50 11 Chương 7: Decision Trees 2025-04-02 06:07:08 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-09 09:18:36 13 Báo cáo final project (buổi 2) 2025-04-16 06:23:46 14 Thì giữa kỳ 2025-04-23 06:27:58 15 Báo cáo 2025-05-07 06:11:46
8	Học máy (8)	ThS Mai Lam	Đã dạy 14 / 3 buổi	Số buổi Nội dung đã dạy Thời gian 1 Chương 1. Giới thiệu môn học Học máy và các vấn đề liên quan 2025-01-02 02:53:50 2 Chương 2. Phát triển một dự án Học máy 2025-01-09 00:43:48 3 Chương 4. Phương pháp hồi quy tuyến tính 2025-01-16 03:27:56 4 Chương 4 (tiếp theo) pp Ridge và Lasso Regression 2025-02-06 02:21:06 5 Chương 5. Các phương pháp phân loại (Logistic Regression) 2025-02-13 00:37:11 6 Chương 5. K Nearest Neighbors 2025-02-20 01:18:50 7 Chương 5. Support Vector Machine 2025-02-27 00:44:00 8 Chương 5. Classification Methods (Thực hành) 2025-03-13 00:39:17 9 Chương 5: Phân cụm 2025-03-20 02:32:30 10 Chương 7: PCA 2025-03-27 02:18:03 11 Chapter 8: Ensemble Learning 2025-04-03 00:44:52 12 Báo cáo final project (buổi 1) 2025-04-10 00:42:02 13 Báo cáo final project (buổi 2) 2025-04-17 00:50:50 14 Thì giữa kỳ 2025-04-24 01:02:40

Copyright © 2017-2025 - Trường Đại học Công nghệ Thông tin & Truyền Thông Việt - Hàn, Đại học Đà Nẵng

Địa chỉ: Khu Đô thị Đại học Đà Nẵng, Đường Nam Kỳ Khởi Nghĩa, quận Ngũ Hành Sơn, TP. Đà Nẵng
Điện thoại: 0236.6.552.688 daotao@vku.udn.vn